[{{mminutes}}:{{sseconds}}] X
Пользователь приглашает вас присоединиться к открытой игре игре с друзьями .
Прикладная статистика
(1)       Используют 2 человека

Комментарии

Ни одного комментария.
Написать тут
Описание:
stat
Автор:
xsy
Создан:
4 апреля 2013 в 13:03
Публичный:
Да
Тип словаря:
Книга
Последовательные отрывки из загруженного файла.
Содержание:
191 отрывок, 102872 символа
1 А И Орлов Прикладная статистика учебник 2004 656с
Аннотация учебник посвящен основным методам современной прикладной статистики В первой части рассмотрен вероятностно-статистический фундамент прикладной статистики Основные проблемы прикладной статистики – описание данных, оценивание, проверка гипотез – разобраны во второй части Методам статистического анализа числовых величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных посвящена третья часть учебника Обсуждается методология прикладной статистики, ее современное состояние и перспективы развития Изложение соответствует рекомендациям Российской академии статистических методов Каждая глава учебника – это введение в большую область прикладной статистики Приведенные литературные ссылки помогут выйти на передний край теоретических и прикладных работ, познакомиться с доказательствами теорем, помещенных в учебник Для студентов и преподавателей вузов, слушателей институтов повышения квалификации, структур второго образования и программ МБА Мастер делового администрирования, инженеров различных специальностей, менеджеров, экономистов, социологов, научных и практических работников, связанных с анализом данных Оглавление Предисловие Введение Прикладная статистика как область научно-практической деятельности Часть 1 Фундамент прикладной статистики 1 1 Различные виды статистических данных 1 1 1 Количественные и категоризованные данные 1 1 2 Основные шкалы измерения 1 1 3 Нечисловые данные 1 1 4 Нечеткие множества – частный случай нечисловых данных 1 1 5 Данные и расстояния в пространствах произвольной природы 1 1 6 Аксиоматическое введение расстояний 1 2 Основы вероятностно-статистических методов описания неопределенностей в прикладной статистике 1 2 1 Теория вероятностей и математическая статистика – научные основы прикладной статистики.
2 1 2 2 Основы теории вероятностей 1 2 3 Суть вероятностно-статистических методов 1 2 4 Случайные величины и их распределения 1 2 5 Основные проблемы прикладной статистики - описание данных, оценивание и проверка гипотез 1 2 6 Некоторые типовые задачи прикладной статистики и методы их решения 1 3 Выборочные исследования 1 3 1 Применение случайной выборки (на примере оценивания функции спроса) 1 3 2 Маркетинговые опросы потребителей 1 3 3 Проверка однородности двух биномиальных выборок 1 4 Теоретическая база прикладной статистики 1 4 1 Законы больших чисел 1 4 2 Центральные предельные теоремы 1 4 3 Теоремы о наследовании сходимости 1 4 4 Метод линеаризации 1 4 5 Принцип инвариантности 1 4 6 Нечеткие множества как проекции случайных множеств 1 4 7 Устойчивость выводов и принцип уравнивания погрешностей Часть 2 Основные проблемы прикладной статистики 2 1 Описание данных 2 1 1 Модели порождения данных 2 1 2 Таблицы и выборочные характеристики 2 1 3 Шкалы измерения, инвариантные алгоритмы и средние величины 2 1 4 Вероятностные модели порождения нечисловых данных 2 1 5 Средние и законы больших чисел 2 1 6 Непараметрические оценки плотности 2 2 Оценивание 2 2 1 Методы оценивания параметров 2 2 2 Одношаговые оценки 2 2 3 Асимптотика решений экстремальных статистических задач 2 2 4 Робастность статистических процедур 2 3 Проверка гипотез 2 3 1 Метод моментов проверки гипотез 2 3 2 Неустойчивость параметрических методов отбраковки выбросов 2 3 3 Предельная теория непараметрических критериев 2 3 4 Метод проверки гипотез по совокупности малых выборок 2 3 5 Проблема множественных проверок статистических гипотез Часть 3 Методы прикладной статистики 3 1 Статистический анализ числовых величин 3 1 1 Оценивание основных характеристик распределения 3 1 2 Методы проверки однородности характеристик двух независимых выборок 3 1 3 Двухвыборочный критерий Вилкоксона 3 1 4 Состоятельные критерии проверки однородности независимых выборок 3 1 5 Методы проверки однородности связанных выборок 3 1 6 Проверка гипотезы симметрии 3 2 Многомерный статистический анализ.
3 3 2 1 Коэффициенты корреляции 3 2 2 Восстановление линейной зависимости между двумя переменными 3 2 3 Основы линейного регрессионного анализа 3 2 4 Основы теории классификации 3 2 5 Статистические методы классификации 3 2 6 Методы снижения размерности 3 2 7 Индексы и их применение 3 3 Статистика временных рядов 3 3 1 Методы анализа и прогнозирования временных рядов 3 3 2 Оценивание длины периода и периодической составляющей 3 3 3 Метод ЖОК оценки результатов взаимовлияний факторов 3 3 4 Моделирование и анализ многомерных временных рядов 3 3 5 Балансовые соотношения в многомерных временных рядах 3 4 Статистика нечисловых данных 3 4 1 Структура статистики нечисловых данных 3 4 2 Теория случайных толерантностей 3 4 3 Теория люсианов 3 4 4 Метод парных сравнений 3 4 5 Статистика нечетких множеств 3 4 6 Статистика нечисловых данных в экспертных оценках 3 5 Статистика интервальных данных 3 5 1 Основные идеи статистики интервальных данных 3 5 2 Интервальные данные в задачах оценивания характеристик и параметров распределения 3 5 3 Интервальные данные в задачах проверки гипотез 3 5 4 Линейный регрессионный анализ интервальных данных 3 5 5 Интервальный дискриминантный анализ 3 5 6 Интервальный кластер-анализ 3 5 7 Статистика интервальных данных и оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов 3 5 8 Место статистики интервальных данных (СИД) в прикладной статистике Часть 4 Заключение.
4 Современная прикладная статистика 4 1 Точки роста 4 2 Высокие статистические технологии 4 3 Компьютеры в прикладной статистике 4 4 Основные нерешенные проблемы прикладной статистики Приложения Приложение 1 Методологические вопросы прикладной статистики Приложение 2 Глазами американцев: российская дискуссия о прикладной статистике Приложение 3 Об авторе этой книги.
Предисловие
Прикладная статистика – это наука о том, как обрабатывать данные Методы прикладной статистики активно применяются в технических исследованиях, экономике, теории и практике управления (менеджмента), социологии, медицине, геологии, истории итд С результатами наблюдений, измерений, испытаний, опытов, с их анализом имеют дело специалисты во всех отраслях практической деятельности, почти во всех областях теоретических исследований Настоящий учебник позволяет овладеть современными методами прикладной статистики на уровне, достаточном для использования этих методов в научной и практической деятельности Содержание учебника Учебник посвящен основным методам современной прикладной статистики и состоит из четырех частей В первой части рассмотрен вероятностно-статистический фундамент прикладной статистики Для удобства читателей включены основы современной теории вероятностей и математической статистики, на которых базируется прикладная статистика Основные проблемы прикладной статистики – описание данных, оценивание, проверка гипотез – разобраны во второй части Методам статистического анализа числовых величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных посвящена третья часть учебника В заключительной четвертой части обсуждаются перспективы развития прикладной статистики и ее методология В конце каждой главы приведены процитированные в ней литературные источники, контрольные вопросы и задачи, а также темы докладов, рефератов, исследовательских работ Нумерация таблиц, рисунков, формул, теорем, примеров проводится по главам, в отдельных случаях – по подразделам (параграфам, пунктам).
5 Общее количество статей и книг по прикладной статистике давно превысило 106, из них актуальными к настоящему времени являются не менее 105 Конкретный специалист может овладеть несколькими тысячами из них Следовательно, ни один исследователь не может претендовать на знакомство более чем с 2-3% актуальных публикаций, и в любом учебнике содержится лишь небольшая часть знаний, накопленных в прикладной статистике Однако автор надеется, что наиболее важные подходы, идеи, результаты и алгоритмы расчетов включены в учебник Эта надежда основана на более чем тридцатилетнем опыте теоретической и практической работы в прикладной статистике, на совокупном опыте членов научных сообществ, скрупулезном анализе положения в прикладной статистике при создании Всесоюзной статистической ассоциации, Российской ассоциации статистических методов и Российской академии статистических методов В отличие от учебной литературы по математическим дисциплинам, в настоящей книге практически отсутствуют доказательства Однако в нескольких случаях мы сочли целесообразным их привести При первом чтении доказательства теорем можно пропустить.
6 О роли литературных ссылок в учебнике необходимо сказать достаточно подробно Прежде всего, эта книга представляет собой замкнутый текст, не требующий для своего понимания ничего, кроме знания стандартных учебных курсов высшей математике Зачем же нужны ссылки Доказательства всех приведенных в учебнике теорем приведены в ранее опубликованных статьях и монографиях Дотошный читатель, в частности, при подготовке рефератов и при желании глубже проникнуть в материал учебника, может обратиться к приведенным в каждой главе спискам цитированной литературы Каждая глава учебника – это введение в большую область прикладной статистики Приведенные литературные ссылки помогут читателям выйти на передний край теоретических и прикладных работ, познакомиться с доказательствами теорем, включенных в учебник За многие десятилетия накопились большие книжные богатства, и их надо активно использовать Включенные в учебник материалы прошли многолетнюю и всестороннюю проверку Кроме МГТУ им Н Э Баумана, они использовались при преподавании во многих других отечественных и зарубежных образовательных структурах О некоторых из них можно получить представление из справки «Об авторе этой книги» в конце учебника В 2002 и 2003 гг издательством Экзамен был выпущен двумя изданиями учебник Эконометрика А И Орлова Это говорит об актуальности тематики настоящего учебника, поскольку под эконометрикой понимают применение статистических методов (в том числе прикладной статистики) в экономике и управлении (менеджменте).
7 Для кого написан учебник? Учебник предназначен для студентов различных специальностей, прежде всего технических, управленческих и экономических, слушателей институтов повышения квалификации, структур послевузовского (в том числе второго) образования, в частности, программ МВА («Мастер делового администрирования»), преподавателей вузов Он будет полезен инженерам, менеджерам, экономистам, социологам, биологам, медикам, психологам, историкам, другим специалистам, самостоятельно повышающим свой научный уровень.
8 Короче, всем научным и практическим работникам, связанным с анализом данных.
Учебник может быть использован при изучении дисциплин, полностью или частично посвященным методам анализа результатов наблюдений (измерений, испытаний, опытов) Типовые названия таких вузов - «Прикладная статистика», «Эконометрика», «Анализ данных», «Многомерный статистический анализ», «Общая теория статистики», «Планирование эксперимента», «Биометрика», «Теория принятия решений», «Управленческие решения», «Экономико-математическое моделирование», «Математические методы прогнозирования», «Прогнозирование и технико-экономическое планирование», «Хемометрия», «Математические методы в социологии», «Математические методы в геологии» и т.п.
9 Специалистам по теории вероятностей и математической статистике эта книга также может быть интересна и полезна, поскольку в ней описан современный взгляд на прикладную математическую статистику, основные подходы и результаты в этой области, открывающие большой простор для дальнейших математических исследований
Отечественная научная школа по прикладной статистике В нашей стране прикладная статистика активно развивалась с начала 1980-х годов.
10 В 1990 г. при создании Всесоюзной статистической ассоциации (ВСА) одной из ее четырех секций была секция прикладной статистики, а руководитель этой секции А.И.Орлов был избран вице-президентом ВСА. В XXI в. развитие при5кладной статистики продолжается в рамках Российской ассоциации статистических методов и Российской академии статистических методов.
По ряду причин исторического характера основное место публикаций научных работ по прикладной статистике в нашей стране - отдел "Математические методы исследования" журнала "Заводская лаборатория" В отделе публикуются статьи по статистическим методам анализа технических и технико-экономических данных.
 

Связаться
Выделить
Выделите фрагменты страницы, относящиеся к вашему сообщению
Скрыть сведения
Скрыть всю личную информацию
Отмена